Полный текст статьи (PDF) XML (JATS 1.2)
Авторы / Authors
  • Агафонов Дмитрий Алексеевич (Agafonov Dmitry Alekseevich) Начальник научно-исследовательской лаборатории ФГБУ «16 Центральный научно-исследовательский испытательный институт» Минобороны России, Мытищи, Россия
    Head of the Research Laboratory of the Federal State Budgetary Institution “16th Central Research and Testing Institute” of the Ministry of Defense of Russia     invisibl78@yandex.ru
  • Панков Роман Николаевич (Pankov Roman Nikolaevich) Начальник ФГБУ «16 Центральный научно-исследовательский испытательный институт» Минобороны России, Мытищи, Россия
    Head of the Federal State Budgetary Institution “16th Central Scientific Research Testing Institute” of the Ministry of Defense of Russia     ronasava@mail.ru
  • Савицкий Алексей Юрьевич (Savitsky Alexey Yuryevich) Адъюнкт кафедры организации связи Военной академии связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного, Санкт-Петербург, Россия
    Adjunct of the Department of Communications of the Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny     savialexey7@mail.ru
Ключевые слова
нейронные сетиинтеллектуальная плоскостьсистема связисистема управления связьюэффективностьосновное свойство системы военной связи
Keywords
artificial intelligenceintelligent planecommunication systemcommunication control systemefficiencymain property of military communication system
Аннотация / Abstract
Русский

Цель исследования: заключается в изучении возможностей и перспектив применения искусственного интеллекта в военном деле, особенно в области управления связью и логистикой, а также в разработке рекомендаций по оптимизации этих процессов для повышения эффективности и безопасности военных операций.

Метод исследования: в исследовании использован метод анализа и синтеза, позволяющий комплексно оценить перспективы внедрения систем искусственного интеллекта в управленческую деятельность и системы связи военного назначения.

Результат исследования: в ходе исследования были разработаны и предложены инновационные методы повышения эффективности управления связью в условиях боевых действий с применением искусственного интеллекта. Это позволит оптимизировать процессы формирования структуры системы связи, выбора оптимальных маршрутов передачи данных, прогнозирования возможных потерь и обеспечения когнитивной радиосвязи. Важной составляющей является необходимость оперативной корректировки решений, принимаемых системами искусственного интеллекта, для адаптации к изменяющимся условиям и непредвиденным обстоятельствам.

Научная новизна: данного исследования заключается в разработке комплексного подхода к применению искусственного интеллекта в военных коммуникациях, который учитывает не только текущие условия, но и способность систем адаптироваться к изменениям в режиме реального времени. В рамках исследования были разработаны и предложены инновационные подходы к повышению эффективности управления связью в условиях боевых действий с использованием искусственного интеллекта. Особенностью исследования является акцент на необходимости оперативной корректировки решений, принимаемых системами искусственного интеллекта, для адаптации к изменяющимся условиям и непредвиденным обстоятельствам. Это отличает данную работу от предыдущих исследований, которые в основном фокусировались на статических решениях без учёта динамической природы боевых действий.

English

Purpose of the study: is to study the possibilities and prospects of using artificial intelligence in military affairs, especially in the field of communications and logistics management, as well as to develop recommendations for optimizing these processes to improve the efficiency and safety of military operations.

Research method: The study used the method of analysis and synthesis, which allows for a comprehensive assessment of the prospects for introducing artificial intelligence systems into management activities and military communications systems.

The results of the research: were formulate and innovative methods were proposed for assessing the effectiveness of communication management in conditions of general actions using artificial intelligence. This will allow optimizing solutions for forming the structure of the communication system, selecting optimal data transmission routes, predicting possible losses and providing cognitive radio communications. An important factor is the need to quickly adjust decisions made in the conditions of artificial intelligence to adapt to changing conditions and unforeseen circumstances. The work examines in detail the potential advantages and directions for using artificial intelligence in military communications, including the formation of the structure of the communication system, optimization of the choice of data transmission routes, forecasting possible losses and providing cognitive radio communications. Particular attention is paid to the need for prompt adjustment of decisions made by artificial intelligence systems to adapt to changing conditions and unforeseen circumstances.

The scientific novelty: of this research lies in the development of an integrated approach to the use of artificial intelligence in military communications, which takes into account not only current conditions, but also the ability of systems to adapt to changes in real time. As part of the research, innovative approaches were developed and proposed to improve the efficiency of communications control in combat conditions using artificial intelligence. A special feature of the study is the emphasis on the need to quickly adjust decisions made by artificial intelligence systems to adapt to changing conditions and unforeseen circumstances. This distinguishes this work from previous studies, which mainly focused on static solutions without taking into account the dynamic nature of combat operations.

Финансирование / Funding

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

Идентификаторы / Identifiers
DOI10.24682/2222-5555-2024-1-7-15 ЖурналТелекоммуникации и связь Год2024 Номер№1 (01) Страницы7–15 ISSNПИ №ФС77-88069
Список литературы / References
  1. Абросимов В.К.. Искусственный интеллект и проблемы развития вооружения и военной техники // Вооружение и экономика. 2021. № 2(56). С. 5–21.
    Абросимов В.К.. Iskusstvennyj intellekt i problemy razvitija vooruzhenija i voennoj tehniki // Vooruzhenie i jekonomika. 2021.
  2. Мещеряков Р. В., Мельников С.Ю., Пересыпкин В.А., Хорев А. А.. Перспективные направления применения технологий искусственного интеллекта при защите информации // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 4(62). С. 2–12. DOI: 10.21681/1994-1404-2024-4-2-12.
    Мещеряков Р. В., Мельников С.Ю., Пересыпкин В.А., Хорев А. А.. Perspektivnye napravlenija primenenija tehnologij iskusstvennogo intellekta pri zashhite informacii // Voprosy kiberbezopasnosti. 2024. DOI: 10.21681/1994-1404-2024-4-2-12.
  3. Карцхия А. А., Макаренко Г. И.. Правовые горизонты технологий искусственного интеллекта: национальный и международный аспект // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 1(59). С. 2–14. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-1-2-14.
    Карцхия А. А., Макаренко Г. И.. Pravovye gorizonty tehnologij iskusstvennogo intellekta: nacional’nyj i mezhdunarodnyj aspekt // Voprosy kiberbezopasnosti. 2024. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-1-2-14.
  4. Карцхия А. А., Макаренко Г. И.. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в России // Правовая информатика. 2024. № 1. С. 4–19. DOI: 10.21681/1994-1404-2024-1-4-19.
    Карцхия А. А., Макаренко Г. И.. Pravovaja problemy primenenija iskusstvennogo intellekta v Rossii // Pravovaja informatika. 2024. DOI: 10.21681/1994-1404-2024-1-4-19.
  5. Абросимов В.К., Горский А.С.. Методический подход к решению задач классификации систем (технологий) искусственного интеллекта в интересах вооруженных сил Российской Федерации // Вооружение и экономика. 2021. № 4(58). С. 41–53.
    Абросимов В.К., Горский А.С.. Metodicheskij podhod k resheniju zadach klassifikacii sistem (tehnologij) iskusstvennogo intellekta v interesah vooruzhennyh sil Rossijskoj Federacii // Vooruzhenie i jekonomika. 2021.
  6. Соколов И.А., Дрожжинов В.И., Райков А.Н. и др.. Перспективы применения ИИ в России для государственного управления // International Journal of Open Information Technologies. 2017.
    Соколов И.А., Дрожжинов В.И., Райков А.Н. и др.. Perspektivy primenenija II v Rossii dlja gosudarstvennogo upravlenija // International Journal of Open Information Technologies. 2017.
  7. Кокошин А.А.. Перспективы развития военной техносферы – будущее войн и боевого применения военной силы // Вестник Академии военных наук. 2019. № 2. С. 26–29.
    Кокошин А.А.. Perspektivy razvitija voennoj tehnosfery – budushhee vojn i boevogo primenenija voennoj sily // Vestnik Akademii voennyh nauk. 2019.
  8. Иванов В. Г.. Основы построения и оценки эффективности функционирования системы связи специального назначения в международном вооруженном конфликте на основе многосферной и конвергентной структуры ее элементов: Монография // СПб. : ПОЛИТЕХ. 2023.
    Иванов В. Г.. Osnovy postroenija i ocenki jeffektivnosti funkcionirovanija sistemy svjazi special’nogo naznachenija v mezhdunarodnom vooruzhennom konflikte na osnove mnogosfernoj i konvergentnoj struktury ee jelementov: Monografija // SPb. : POLITEH. 2023.
  9. Малыгин И.Г., Тарабаев А.А., Аванесов М.Ю.. Интеграция искусственного интеллекта в коммуникационные сети и услуги // Информация и космос. 2019. № 4. С. 6–11.
    Малыгин И.Г., Тарабаев А.А., Аванесов М.Ю.. Integracija iskusstvennogo intellekta v kommunikacionnye seti i uslugi // Informacija i kosmos. 2019.
  10. Соколов И.А.. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 4. С. 368.
    Соколов И.А.. Teorija i praktika primenenija metodov iskusstvennogo intellekta // Vestnik Rossijskoj akademii nauk. 2019.