Цель исследования: состоит в разработке методики оценки качества функционирования систем искусственного интеллекта в комплексах и средствах связи специального назначения, согласно действующих руководящих документов Российской Федерации.
Метод исследования: теоретический и эмпирический анализ, теоретический синтез.
Результат: разработанная методика оценки качества функционирования систем искусственного интеллекта в комплексах и средствах связи специального назначения позволила сформировать интегральный подход к оценке качества функционирования инфокоммуникационных систем, в состав которых входят системы искусственного интеллекта, как с учетом действующих руководящих документов Российской Федерации, так и с учетом принятых в инженерной среде показателей качества передачи информации по каналам связи. Предложенный подход положительно апробирован в ходе военно-научного сопровождения, ведущейся на момент написания статьи опытно-конструкторской работы (ОКР) – включён в программу предварительных и государственных испытаний изготовленного опытного образца. Одной из немаловажных особенностей описанной техники оценки качества функционирования сложных систем заключается в не инвариантности её методов и наличии процедуры уточнения в зависимости от состава и функционального предназначения той или иной оцениваемой системы.
Практическая ценность: разработанная методика оценки качества функционирования систем искусственного интеллекта в комплексах и средствах связи специального назначения на основе прозрачных вычислений позволила сформировать объективные выводы об успешности выполнения той или иной инфокоммуникационной системой своих функций по предназначению.
Objective of the study: consists in the development of a methodology for assessing the quality of functioning of artificial intelligence systems in special-purpose complexes and communications facilities, in accordance with the current governing documents of the Russian Federation.
Research method: theoretical and empirical analysis, theoretical synthesis.
Result: the developed methodology for assessing the quality of functioning of artificial intelligence systems in special-purpose complexes and communications facilities has allowed us to form an integrated approach to assessing the quality of functioning of information and communication systems, which include artificial intelligence systems, both taking into account the current governing documents of the Russian Federation and taking into account the quality indicators of information transmission through communication channels accepted in the engineering environment. The proposed approach has been positively tested during the military scientific support of the experimental design work (R&D) underway at the time of writing - it is included in the program of preliminary and state tests of the manufactured prototype. One of the important features of the described technique for assessing the quality of functioning of complex systems is the non-invariance of its methods and the availability of a refinement procedure depending on the composition and functional purpose of a particular system being evaluated.
The scientific novelty: the methodology for assessing the quality of functioning of artificial intelligence systems in special-purpose complexes and communication facilities has been obtained for the first time.
Practical value: the developed methodology for assessing the quality of functioning of artificial intelligence systems in special-purpose complexes and communication facilities based on transparent calculations made it possible to form objective conclusions about the success of a particular infocommunication system in fulfilling its intended functions.
Источники финансирования не указаны.
No funding sources reported.
-
Гурышева, К. В.. Необходимость правового регулирования использования систем искусственного интеллекта в источниках
повышенной опасности // Юридическая наука: история и современность. 2023. № 8. С. 102–114.
Гурышева, К. В.. Neobhodimost' pravovogo regulirovanija ispol'zovanija sistem iskusstvennogo intellekta v istochnikah povyshennoj opasnosti // Juridicheskaja nauka: istorija i sovremennost'. 2023. -
Щитова, А. А.. Правовое регулирование информационных отношений по использованию систем искусственного интеллекта :
специальность 12.00.13 "Информационное право" : диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук. 2022.
Щитова, А. А.. Pravovoe regulirovanie informacionnyh otnoshenij po ispol'zovaniju sistem iskusstvennogo intellekta : special'nost' 12.00.13 "Informacionnoe pravo" : dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni kandidata juridicheskih nauk. 2022. -
Карганов, В. В., Карганова, А. И., Косьянова, М. С.. Программа стандартизация, как инструмент развития высокотехнологичного
направления искусственного интеллекта // Инновационная деятельность в вооруженных Силах Российской Федерации: Труды
всеармейской научно-практической конференции. 2022. С. 184–190.
Карганов, В. В., Карганова, А. И., Косьянова, М. С.. Programma standartizacija, kak instrument razvitija vysokotehnologichnogo napravlenija iskusstvennogo intellekta // Innovacionnaja dejatel'nost' v vooruzhennyh Silah Rossijskoj Federacii: Trudy vsearmejskoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2022. -
Мищенко, Т. Л., Картавенко, А. А.. Роль искусственного интеллекта в современных условиях // Инновационное развитие России.
Экономика и менеджмент в XXI веке: Сборник научных трудов по итогам Международной научно-практической конференции. 2024. С.
135–140.
Мищенко, Т. Л., Картавенко, А. А.. Rol' iskusstvennogo intellekta v sovremennyh uslovijah // Innovacionnoe razvitie Rossii. Jekonomika i menedzhment v XXI veke: Sbornik nauchnyh trudov po itogam Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2024. -
Чистякова, Т. Б., Новожилова, И. В., Гончарова, Т. С., Разыграев, А. С.. Система искусственного интеллекта для формирования
композиций и прогнозирования свойств вторичных полимерных материалов // Искусственный интеллект в автоматизированных
системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции. 2024. С. 285–290.
Чистякова, Т. Б., Новожилова, И. В., Гончарова, Т. С., Разыграев, А. С.. Sistema iskusstvennogo intellekta dlja formirovanija kompozicij i prognozirovanija svojstv vtorichnyh polimernyh materialov // Iskusstvennyj intellekt v avtomatizirovannyh sistemah upravlenija i obrabotki dannyh: Sbornik statej II Vserossijskoj nauchnoj konferencii. 2024. -
Чумаченко, А. А.. Система интеллектуального управления объектом в условиях частичной неопределённости // Перспективы
молодёжной науки: Материалы международной научной конференции. 2023. С. 176–179.
Чумаченко, А. А.. Sistema intellektual'nogo upravlenija ob#ektom v uslovijah chastichnoj neopredeljonnosti // Perspektivy molodjozhnoj nauki: Materialy mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii. 2023. -
Chumachenko, A. A.. Intelligent object control system in conditions of partial uncertainty // Инновационные тенденции
развития российской науки: Материалы XVI Международной научно-практической конференции молодых ученых. 2023. С. 828–831.
Chumachenko, A. A.. Intelligent object control system in conditions of partial uncertainty // Innovacionnye tendencii razvitija rossijskoj nauki: Materialy XVI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii molodyh uchenyh. 2023. -
Бронов, С. А., Непомнящий, О. В., Чумаченко, А. А. [и др.]. Адаптивные системы управления в составе прецизионных
электромеханических устройств // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 8. С. 627–633.
DOI: 10.24412/2071-6168-2023-8-627-628.
Бронов, С. А., Непомнящий, О. В., Чумаченко, А. А. [и др.]. Adaptivnye sistemy upravlenija v sostave precizionnyh jelektromehanicheskih ustrojstv // Izvestija Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Tehnicheskie nauki. 2023. DOI: 10.24412/2071-6168-2023-8-627-628. -
Костенко, П. И., Сафарьян, О. А., Алферова, И. А., Найденова, Ю. И.. Использование экспертных систем для повышения
надежности радиоэлектронных систем аэронавигационного комплекса // Актуальные аспекты развития логистических коммуникаций:
Российско-армянский логистический форум. Материалы международной научно-практической конференции. 2023. С. 200–206.
Костенко, П. И., Сафарьян, О. А., Алферова, И. А., Найденова, Ю. И.. Ispol'zovanie jekspertnyh sistem dlja povyshenija nadezhnosti radiojelektronnyh sistem ajeronavigacionnogo kompleksa // Aktual'nye aspekty razvitija logisticheskih kommunikacij: Rossijsko-armjanskij logisticheskij forum. Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2023. -
Паршикова, Г. Ю., Перфильев, А. А., Силаев, А. А.. Поиски математического аппарата для моделирования имитационной системы
искусственного интеллекта // Актуальные проблемы управления – 2022 / Материалы 27-й Международной научно-практической
конференции. 2023. № 1. С. 263–266.
Паршикова, Г. Ю., Перфильев, А. А., Силаев, А. А.. Poiski matematicheskogo apparata dlja modelirovanija imitacionnoj sistemy iskusstvennogo intellekta // Aktual'nye problemy upravlenija – 2022 / Materialy 27-j Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2023. -
Бабанов В. Н., Хомяков В. Н.. Принцип наименьшего действия в экономических процессах // Известия ТулГУ. Экономические и
юридические науки. 2017. № 4–1.
Бабанов В. Н., Хомяков В. Н.. Princip naimen'shego dejstvija v jekonomicheskih processah // Izvestija TulGU. Jekonomicheskie i juridicheskie nauki. 2017.