• Алленов Денис Сергеевич (Allenov Denis S.) соискатель, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного, Санкт-Петербург, Россия
    Applicant, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny
    allenovdenis@yandex.ru
  • Курбанов Сергей Николаевич (Kurbanov Sergey N.) преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники инженерного факультета Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени генерал-лейтенанта Д. И. Михайлика, Химки, Россия
    Lecturer of the Department of Informatics and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Academy of Civil Protection of the Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters named after Lieutenant General D. I. Mikhailik
    s.kurbanov@agz.50.mchs.gov.ru
балансировка нагрузкиалгоритм кругового обслуживаниясеть CDNметоды кластеризацииаппарат не четкой логикиинтеллектуальные технологии
load balancinground-robin algorithmCDNclustering methodsfuzzy logic apparatusintelligent technologies
Русский

Цель: на основе общих теоретических положений и актуальных релевантных работ рассмотреть вопросы распределения вычислительной нагрузки и статистических данных по серверам пунктов управления.

Метод исследования: обзор работ, посвященных вопросам балансировки нагрузки на сервера. Анализ публикаций по вопросам распределения данных и вычислительных задач между серверами.

Результаты исследования: обоснована необходимость учитывать при распределении нагрузки такие параметры состояния серверов на пунктах управления (ПУ), как загруженность вычислительных ресурсов, взаимное географическое положение должностного лица (ДЛ) и сервера, а также пропускную способность каналов связи.

Практическая ценность: заключается в обосновании целесообразности применения балансировки нагрузки на серверах информационной сети тактического звена управления для качественного и своевременного решения информационно-расчетных задач.

English

The purpose of the work: on the basis of general theoretical provisions and relevant works, to consider the distribution of the computational load and statistical data on the servers of control points.

Research method: review of works devoted to the issues of load balancing on servers. Analysis of publications on the distribution of data and computing tasks between servers.

Results of the study: the need to take into account such parameters of the state of servers at control centers (CPs) as the load of computing resources, the mutual geographical location of the official (DL) and the server, as well as the bandwidth of communication channels is substantiated.

Practical value: consists in substantiating the expediency of using load balancing on the servers of the information network of the tactical control link for high-quality and timely solution of information and calculation problems..

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

DOI10.21681/3034-4050-2026-1-8-15 УДК654.026 ЖурналТелекоммуникации и связь Год2026 Номер№ 1 (10) Страницы8–15 ISSNПИ №ФС77-88069
  1. Иванов В. Г.. Теория и практика построения и обеспечения функционирования системы связи специального назначения с учётом технологического развития и опытов вооруженных конфликтов: монография // Красная Звезда. 2025.
    Иванов В. Г.. Teoriya i praktika postroeniya i obespecheniya funkcionirovaniya sistemy` svyazi special`nogo naznacheniya s uchyotom texnologicheskogo razvitiya i opy`tov vooruzhenny`x konfliktov: monografiya // Krasnaya Zvezda. 2025.
  2. Агеев А. А., Пахомов И. С.. Методы балансировки нагрузки в распределённых информационно-вычислительных системах // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2020. Т. 63. № 6. С. 537–543.
    Агеев А. А., Пахомов И. С.. Metody` balansirovki nagruzki v raspredelyonny`x informacionno-vy`chislitel`ny`x sistemax // Izvestiya vy`sshix uchebny`x zavedenij. Priborostroenie. 2020.
  3. Осипова Ю. А., Лавров Д. Н.. Применение кластерного анализа методом k-средних для классификации текстов научной направленности // Математические структуры и моделирование. 2017. № 3(43). С. 108–121.
    Осипова Ю. А., Лавров Д. Н.. Primenenie klasternogo analiza metodom k-srednix dlya klassifikacii tekstov nauchnoj napravlennosti // Matematicheskie struktury` i modelirovanie. 2017.
  4. Иванов В. Г.. Основы построения и оценки эффективности функционирования системы связи специального назначения в международном вооруженном конфликте на основе многосферной и конвергентной структуры ее элементов: Монография // ПОЛИТЕХ. 2023.
    Иванов В. Г.. Osnovy` postroeniya i ocenki e`ffektivnosti funkcionirovaniya sistemy` svyazi special`nogo naznacheniya v mezhdunarodnom vooruzhennom konflikte na osnove mnogosfernoj i konvergentnoj struktury` ee e`lementov: Monografiya // POLITEX. 2023.
  5. AlKhatib, A. А., Sawalha, T., AlZu'bi, S.. Load Balancing Techniques in Software-Defined Cloud Computing: an overview // The Seventh International Conference on Software Defined Systems. 2020. С. 240–244. DOI: 10.1109/SDS49854.2020.9143874.
    AlKhatib, A. А., Sawalha, T., AlZu'bi, S.. Load Balancing Techniques in Software-Defined Cloud Computing: an overview // The Seventh International Conference on Software Defined Systems. 2020. DOI: 10.1109/SDS49854.2020.9143874.
  6. Курушин М. А.. Что такое CDN: принципы работы Content Delivery Network // URL: https://timeweb.cloud/blog/chto-takoe-cdn-principy-raboty-content-delivery-network (дата обращения: 6.01.2025).
    Курушин М. А.. Chto takoe CDN: principy` raboty` Content Delivery Network // URL: https://timeweb.cloud/blog/chto-takoe-cdn-principy-raboty-content-delivery-network (data obrashheniya: 6.01.2025).
  7. Денисов О. В., Викулов Е. О.. Распределение данных в информационной системе с помощью сервера-балансира // Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2019. Т. 6. № 4. С. 46–57.
    Денисов О. В., Викулов Е. О.. Raspredelenie danny`x v informacionnoj sisteme s pomoshh`yu servera-balansira // Prikladnaya matematika i fundamental`naya informatika. 2019.
  8. Ермаков Д. С., Кузнецов А. Л.. Оптимизация распределения нагрузки в облачных вычислительных системах на основе методов кластеризации // Информационные технологии. 2021. № 4. С. 215–222.
    Ермаков Д. С., Кузнецов А. Л.. Optimizaciya raspredeleniya nagruzki v oblachny`x vy`chislitel`ny`x sistemax na osnove metodov klasterizacii // Informacionny`e texnologii. 2021.
  9. Кузнецов А. Л., Ермаков Д. С.. Интеллектуальное распределение вычислительной нагрузки в облачных системах на основе нейронных сетей и кластерного анализа // Информационные технологии. 2022. № 6. С. 321–328.
    Кузнецов А. Л., Ермаков Д. С.. Intellektual`noe raspredelenie vy`chislitel`noj nagruzki v oblachny`x sistemax na osnove nejronny`x setej i klasternogo analiza // Informacionny`e texnologii. 2022.
  10. Абрамов А. В., Сидоров Д. А.. Интеллектуальный алгоритм балансировки нагрузки в распределённых системах на основе нечёткой логики // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2021. № 7. С. 11–19.
    Абрамов А. В., Сидоров Д. А.. Intellektual`ny`j algoritm balansirovki nagruzki v raspredelyonny`x sistemax na osnove nechyotkoj logiki // Vestnik komp`yuterny`x i informacionny`x texnologij. 2021.