Полный текст статьи (PDF) XML (JATS 1.2)
Авторы / Authors
  • Яговитов Данила Сергеевич (Yagovitov D. S.) кандидат технических наук, начальник лаборатории ФГБУ «16 ЦНИИИ» Минобороны России. Мытищи, Россия
    Ph.D. of Technical Sciences, Head of the Laboratory of the 16th Central Research Institute of the Ministry of Defense of the Russian Federation. Mytishchi, Russia.     danila.yagovitov@mail.ru
  • Вдовченко Наталья Юрьевна (Vdovchenko N. Yu.) младший научный сотрудник ФГБУ «16 ЦНИИИ» Минобороны России. Мытищи, Россия. 3 Впервые в нашей стране коллективным поведением занимался Варшавский В. И. (Варшавский В. И. Коллективное поведение автоматов. М.: Наука, 1973. 408 c. ISBN 978-5-0000-0000-0). Были и его более ранние публикации на эту тему, однако в моей памяти они не сохранились, хотя я и был с ним дружен вплоть до его отъезда из страны. Виктор Ильич Варшавский опередил свое время, и должного внимания эти исследования не получили. В годы перестройки научные исследования в России практически не финансировались, и он вместе со своими сотрудниками и семьей переехал в 1993 г. в Японию по приглашению японской стороны и работал до 2000 г. в Университете Айдзу, Айдзу-Вакамацу – профессор, заведующий лабораторией проектирования компьютерной логики, а с 2002–2003 гг. в компании «Технологии нейронных сетей», Бней-Брак, Израиль (заведующий отделом логического управления). Умер в Израиле 3 января 2005 г. (прим. редактора)
    Junior Researcher, 16th Central Research Institute of the Ministry of Defense of the Russian Federation. Mytishchi, Russia.     natashok120391@mail.ru
Ключевые слова
искусственный интеллектдецентрализованное управлениеоптимизацияискусственные спутники Землицентр обработки данных
Keywords
artificial intelligencedecentralized controloptimizationartificial Earth satellitesdata processing center
Аннотация / Abstract
Русский

Цель исследования: состоит в определении возможностей применения технологий роевого интеллекта в процессах функционирования систем связи военного назначения и формулировании выводов о перспективах проведения дальнейших исследований в этом направлении.

Метод исследования: теоретический (синтез, индукция).

Результат: концепция роевого интеллекта реализуема в комплексах связи и автоматизации управления связью систем связи военного назначения, а также теоретически обоснована для проработки вопросов перспективного развития существующих автоматизированных систем управления, из чего можно заключить, что направление исследований применения роевого интеллекта в интересах обеспечения надежного (устойчивого, помехоустойчивого), доступного, управляемого и безопасного функционирования систем связи военного назначения является актуальным.

Практическая ценность: полученные знания о технологиях роевого интеллекта могут быть использованы при постановке тактико-технических заданий на перспективные образцы вооружения, военной и специальной техники по линии ответственности Главного управления связи Вооруженных сил Российской Федерации.3

English

The purpose of the research is to determine the possibilities of using swarm intelligence technologies in the processes of functioning of military communication systems and to formulate conclusions about the prospects for further research in this direction.

Research method: theoretical (synthesis, induction).

Result: the concept of swarm intelligence is implemented in communication and automation of communication control systems for military purposes, and is also theoretically substantiated for the study of the issues of the future development of existing automated control systems, from which it can be concluded that the direction of research on the use of swarm intelligence in the interests of ensuring reliable (stable, noise-resistant), accessible, controllable and safe operation of military communication systems is relevant. 16 Danila S. Yagovitov, Ph.D. of Technical Sciences, Head of the Laboratory of the 16th Central Research Institute of the Ministry of Defense of the Russian Federation. Mytishchi, Russia. E-mail: danila.yagovitov@mail.ru 17 Natalia Yu. Vdovchenko, Junior Researcher, 16th Central Research Institute of the Ministry of Defense of the Russian Federation. Mytishchi, Russia. E-mail: natashok120391@mail.ru ВОЕННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ, СВЯЗИ И НАВИГАЦИИУДК 004.896:621.396.13 ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И СВЯЗЬ № 3 (12) 2026\n63

Practical value: the knowledge gained about swarm intelligence technologies can be used in setting tactical and technical tasks for promising models of weapons, military and special equipment under the responsibility of the Main Communications Directorate of the Armed Forces of the Russian Federation.

Финансирование / Funding

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

Идентификаторы / Identifiers
DOI10.21681/3034-4050-2026-3-57-63ЖурналТелекоммуникации и связьГод2026Номер№3 (12)Страницы57–63ISSNПИ №ФС77-88069
Список литературы / References
  1. Starkov I. A. Metody roevogo intellekta / I. A. Starkov // Nauka molodyh: sbornik statej Mezhregional'noj molodezhnoj nauchnoj konferencii, posvyashchennoj pamyati F. A. Babushkina, Syktyvkar, 29–30 maya 2025 goda. – Syktyvkar: Syktyvkarskij gosudarstvennyj universitet im. Pitirima Sorokina, 2025. – S. 9–12. – EDN EPIXIH.
  2. A. Colorni, M. Dorigo et V. Maniezzo Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 1991. Pp. 134–142.
  3. Kennedy J., Eberhart R. Particle Swarm Optimization. Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, 1995. – Vol. IV. – Pp. 1942–1948.
  4. Primenenie modeli markovskogo processa prinyatiya reshenij s cel'yu obespecheniya svoevremennosti obsluzhivaniya mul'tiservisnogo trafika v domene programmno-konfiguriruemoj infokommunikacionnoj seti special'nogo naznacheniya / D. S. Yagovitov, M. I. Rafal'skaya, D. A. Nesvit, I. V. Obrazcov // Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya infokommunikacionnyh setej svyazi special'nogo naznacheniya: Sbornik materialov nauchno-prakticheskoj konferencii, Sankt-Peterburg, 23 marta 2023 g. – SPb: Federal'noe gosudarstvennoe kazennoe voennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya «Voennaya akademiya svyazi im. marshala Sovetskogo Soyuza S. M. Budennogo» Ministerstva oborony Rossijskoj Federacii, 2023. – S. 137–144. – EDN JESIAA. ЯГОВИТОВ Д. С., ВДОВЧЕНКО Н. Ю. DOI: 10.21681/3034-4050-2026-3-57-63