Полный текст статьи (PDF) XML (JATS 1.2)
Авторы / Authors
  • Лебедев Павел Владимирович (Lebedev P. V.) кандидат технических наук, доцент кафедр Военной академии связи, г. Санкт-Петербург, Россия.
    Ph.D. of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Communication Networks and Switching Systems at the Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S. M. Budyonny, St. Petersburg, Russia.     spirit-angel@yandex.ru
  • Живодерников Александр Юрьевич (Zhivodernikov A. Yu.) кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры Военной академии связи, г. Санкт-Петербург, Россия.
    Ph.D. of Technical Sciences, Senior Lecturer of the Departmentof Communication Networks and Switching Systems at the Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S. M. Budyonny, St. Petersburg, Russia.     sabir.81@mail.ru
Ключевые слова
конфиденциальный сегмент сетинейросетевое сжатиеинформационная безопасностьпропускная способность каналов связиситуационная осведомленностьпериферийные вычислениякомпьютерное зрениесегментация сетеймультиплексированиерадиоэлектронная борьбабеспилотные летательные аппаратыавтоматизированное целеуказание
Keywords
video transmissionconfidential network segmentneural network compressioninformation securitybandwidth of communication channelssituational awarenessperipheral computingcomputer visionnetwork segmentationmultiplexingelectronic warfareunmanned aerial vehiclesautomated targeting
Аннотация / Abstract
Русский

Цель работы состоит в фундаментальном анализе, систематизации и разработке концептуальных подходов к организации функционирования систем видеотрансляции и видеонаблюдения, а также в обосновании путей интеграции систем искусственного интеллекта в контур управления войсками в реальном масштабе времени в условиях высокоинтенсивного конфликта.

Метод исследования включает системный анализ архитектур сетей передачи данных, структурно-функциональное моделирование компонентов систем видеотрансляции, сравнительную оценку программных комплексов агрегации видеопотоков, а также исследование методов адаптивного сжатия, мультиплексирования и бортовой нейросетевой обработки видеоинформации в условиях дефицита пропускной способности и воздействия средств радиоэлектронной борьбы.

Результаты исследования: обобщен опыт группировки войск «Запад» по интеграции более 100 стационарных комплексов и сотен тактических беспилотных летательных аппаратов в единое информационное пространство. Выявлены критические зависимости качества управления от пропускной способности каналов связи. Доказана эффективность применения отечественных программных решений («Астра-С», «TrueConf») с различными алгоритмами кодирования. Проведен эксперимент с кодеком NeuroVideoCodec в радиосетях «Азарт», подтвердивший возможность передачи разборчивого видео по каналам низкого качества. Обоснована необходимость перехода от физической маскировки серверов к распределенному выделению ресурса пропускной способности и внедрению бортовых систем компьютерного зрения на разведывательных беспилотных летательных аппаратов для снижения нагрузки на каналы связи и автоматизации целеуказания.

Научная новизна заключается в разработке комплексного концептуального подхода к организации видеотрансляции, сочетающего строгую сегментацию сетей передачи данных, адаптивное мультиплексирование потоков, применение нейросетевых алгоритмов сжатия для преодоления последствий воздействия средств радиоэлектронной борьбы противника, а также в формализации принципов интеграции систем искусственного интеллекта на периферийных узлах (борту БПЛА) для реализации концепции «интеллектуального края» (intelligentedge) в тактическом звене.

English

Purpose of work: the purpose of the work is to fundamentally analyze, systematize, and develop conceptual approaches to organizing the functioning of video streaming and surveillance systems, as well as to substantiate the ways of integrating artificial intelligence systems into the troop control loop in real-time during high-intensity conflicts.

Research method: the research method includes a systems analysis of data transmission network architectures, structural-functional modeling of video streaming system components, a comparative assessment of software complexes for video stream aggregation, and an investigation of adaptive compression, multiplexing, and onboard neural network processing methods for video information under conditions of bandwidth deficit and electronic warfare impact.

Results of the study: the experience of the Grouping of Forces «West» in integrating over 100 stationary complexes and hundreds of tactical UAVs into a single information space is generalized. Critical dependencies of command quality on the bandwidth of communication channels are identified. The effectiveness of using domestic software solutions («Astra-S», «TrueConf») with various encoding algorithms is proven. An experiment with the Neuro Video Codec in «Azart» radio networks was conducted, confirming the possibility of transmitting intelligible video over low-quality channels. The necessity of transitioning from physical server masking to distributed bandwidth allocation and the implementation of onboard computer vision systems on reconnaissance UAVs to reduce the load on communication channels and automate target designation is substantiated.

Scientific novelty: the scientific novelty lies in the development of a comprehensive conceptual approach to organizing video streaming, combining strict segmentation of data transmission networks, adaptive stream multiplexing, the use of neural network compression algorithms to overcome the consequences of enemy electronic warfare, as well as in the formalization of principles for integrating artificial intelligence systems at peripheral nodes (onboard UAVs) to implement the «intelligent edge» concept in the tactical link.

Финансирование / Funding

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

Идентификаторы / Identifiers
DOI10.21681/3034-4050-2026-5-67-76ЖурналТелекоммуникации и связьГод2026Номер№5 (14)Страницы67–76ISSN3034-4050УДК004.774:355.1
Список литературы / References
  1. Sidorov V. N. Arhitektura zashchishchennyh setej peredachi dannyh dlya sistem upravleniya bespilotnymi letatel'nymi apparatami // Voprosy radioehlektroniki. – 2022. – V. 12. – No. 3. – Pp. 112–120.
  2. Nikolaev P. S. Taktika primeneniya stacionarnyh i mobil'nyh kompleksov videonablyudeniya v obshchevojskovom boyu // Voennaya mysl'. – 2023. – No. 8. – Pp. 56–64.
  3. Fedorov I. V. Obespechenie informacionnoj bezopasnosti sistem videotranslyacii v otkrytom segmente SPD // Zashchita informacii. Konfident. – 2023. – No. 3. – Pp. 44–50.
  4. Vasil'ev G. R. Sravnitel'nyj analiz programmnyh kompleksov agregacii videodannyh dlya nuzhd Ministerstva oborony RF // Special'naya tehnika. – 2023. – No. 5. – Pp. 15–22.
  5. Orlov M. D. Ehrgonomika rabochih mest operatorov BpLA na raspredelennyh punktah upravleniya // Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti. – 2022. – No. 2. – Pp. 34–41.
  6. Ivanov S. V., Petrov A. K. Metody adaptivnogo szhatiya videopotokov v takticheskih setyah peredachi dannyh voennogo naznacheniya // Vestnik svyazi. – 2021. – No. 4. – Pp. 45–52.
  7. Smirnov A. L. Mul'tipleksirovanie videopotokov v kanalah ogranichennoj propusknoj sposobnosti // Trudy Akademii svyazi. – 2022. – No. 14. – Pp. 201–210.
  8. Grigor'ev S. A. Primenenie terminalov sputnikovoj svyazi i kommercheskih strimingovyh servisov v sovremennyh lokal'nyh konfliktah // Zarubezhnoe voennoe obozrenie. – 2023. – No. 11. – Pp. 45–51.
  9. Kuznecov A. A. Primenenie nejrosetevyh algoritmov dlya obrabotki i peredachi videoinformacii v usloviyah radioehlektronnogo podavleniya // Informacionnye tehnologii i vychislitel'nye sistemy. – 2023. – No. 1. – Pp. 78–89.
  10. Sokolov A. V., Lebedev A. V. Bortovye sistemy komp'yuternogo zreniya dlya bespilotnyh letatel'nyh apparatov takticheskogo zvena // Vestnik Konstruktorskogo byuro priborostroeniya. – 2023. – No. 6. – Pp. 88–95.
  11. Mihajlov D. S. Integraciya algoritmov mashinnogo obucheniya v kontury upravleniya ognem artillerijskih podrazdel enij // Voenno-tehnicheskij zhurnal. – 2024. – No. 2. – Pp. 34–42.
  12. Petrov I. I. Koncepciya periferijnyh vychislenij (EdgeComputing) v takticheskom zvene upravleniya // Informatizaciya i zashchita informacii. – 2023. – No. 2. – Pp. 33–40.
  13. Lovtsov D. A., Gavrilov D. A. Automated special purpose optical electronic system’s functional diagnosis // Proceedings of International Seminar on Electron Devices Design and Production, SED-2019. Prague, Czech Republic: IEEE, 2019. – Pp. 70–73.