• Будко Павел Александрович (Budko Pavel A.) доктор технических наук, профессор, профессор кафедры технического обеспечения связи и автоматизации Военной академии связи, ученый секретарь ПАО «Интелтех», Санкт-Петербург, Россия
    Dr.Sc. (of Technical), Professor, Professor of the Department of Technical Support of Communications and Automation of the Military Academy of Communications, Scientific Secretary of Inteltech PJSC
    budko62@mail.ru
  • Южакова Анна Алексеевна (Yuzhakova Anna A.) адъюнкт кафедры технического обеспечения связи и автоматизации Военной академии связи, Санкт-Петербург, Россия
    Adjunct of the Department of Technical Support of Communications and Automation, Military Academy of Communications
    anutikaaa@mail.ru
кумуляциянадежностьобъект контроляпревентивная идентификация отказапрогнозированиепрофилактический допусктехническое обслуживаниетехническое состояниеэксплуатационный допуск
cumulationforecastingidentificationmaintenancereliabilityobject of controloperational tolerancepreventive tolerancepreventive failuretechnical condition
Русский

Цель работы: состоит в разработке общей модели превентивной идентификации отказов для обоснованного перехода к более прогрессивным комплексным стратегиям технического обслуживания и ремонта, ориентированным на надежность: обслуживанию по фактическому состоянию, прогнозному обслуживанию.

Метод: системный анализ, теория графов, математическое моделирование.

Результаты исследования: предложена общая модель превентивной идентификации отказов объекта контроля, состоящая из двух частных: кумулятивной модели отказа типа «параметр – поле допуска» и вероятностно-графовой модели идентификации и прогнозирования отказа.

Первая частная модель позволяет рассчитать профилактические допуска на контролируемые параметры с учетом ошибок контроля первого и второго рода в интересах прогнозного обслуживания, вторая – получать аналитические зависимости для нахождения вероятности каждого вида технического состояния объекта контроля и финальных вероятностей для состояний с учетом ошибок прогнозирования первого и второго рода.

Разработанные частные модели превентивной идентификации отказов – кумулятивная модель отказа типа «параметр – поле допуска» и вероятностно-графовая модель идентификации и прогнозирования отказа предназначена для решения задач прогнозирования технического состояния объекта контроля.

Научная новизна: частные модели в совокупности, в отличие от существующих, учитывают не только области нормального функционирования и полного отказа, но и области предотказа и параметрического (скрытого отказа), что позволяет не допустить внезапного отказа, соответственно, не допустить простоя, обосновать пороги эксплуатационных и профилактических допусков.

English

The purpose of the work is to develop a general model of preventive failure identification for a justified transition to more advanced integrated maintenance and repair strategies focused on reliability: condition-based maintenance, predictive maintenance.

Method: system analysis, graph theory, mathematical modeling.

Results of the study: a general model of preventive identification of failures of the object of control is proposed, consisting of two particulars: a cumulative failure model of the "parameter – tolerance field" type and a probabilistic-graph model of failure identification and prediction.

The first partial model makes it possible to calculate preventive tolerances for the monitored parameters, taking into account control errors of the first and second types in the interestsof prognostic maintenance, the second - to obtain analytical dependencies to find the probability of each type of technical condition of the object of control and final probabilities for states taking into account forecasting errors of the first and second types.

The developed particular models of preventive failure identification are a cumulative failure model of the "parameter – tolerance field" type and a probabilistic-graph model of failure identification and prediction for solving the problems of predicting the technical condition of the tested object.

Scientific novelty: the individual models in the aggregate, in contrast to the existing ones, take into account not only the areas of normal functioning and complete failure, but also the areas of pre-failure and parametric (latent failure), which makes it possible to prevent a sudden failure, respectively, to prevent downtime, to substantiate the thresholds of operational and preventive tolerances.

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

DOI10.21681/3034-4050-2025-3-35-41 ЖурналТелекоммуникации и связь Год2025 Номер№3 (06) Страницы35–41 ISSNПИ №ФС77-88069
  1. Абрамов О. В.. Прогнозирование состояния и планирование эксплуатации систем ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 3 (31). С. 5–14.
    Абрамов О. В.. Prognozirovanie sostojanija i planirovanie jekspluatacii sistem otvetstvennogo naznachenija // Nadezhnost' i kachestvo slozhnyh sistem. 2020.
  2. Будко Н. П.. Сокращение объема измерительной информации на основе интеллектуального подхода к построению системы мониторинга информационно-телекоммуникационной системы // Техника средств связи. 2021. № 1 (153). С. 86–97.
    Будко Н. П.. Sokrashhenie ob#ema izmeritel'noj informacii na osnove intellektual'nogo podhoda k postroeniju sistemy monitoringa informacionno-telekommunikacionnoj sistemy // Tehnika sredstv svjazi. 2021.
  3. Аллакин В. В., Голюнов М. В.. Анализ научно-методического аппарата удаленного мониторинга технического состояния информационно-телекоммуникационных сетей и систем // Техника средств связи. 2020. № 4 (152). С. 17–37.
    Аллакин В. В., Голюнов М. В.. Analiz nauchno-metodicheskogo apparata udalennogo monitoringa texnicheskogo sostoyaniya informacionno-telekommunikacionny`x setej i sistem // Tehnika sredstv svjazi. 2020.
  4. Абрамов О. В., Назаров Д. А.. Методы и средства интеллектуальной поддержки прогноза технического состояния систем ответственного назначения // Информатика и системы управления. 2022. № 4 (74). С. 54–63.
    Абрамов О. В., Назаров Д. А.. Metody i sredstva intellektual'noj podderzhki prognoza tehnicheskogo sostojanija sistem otvetstvennogo naznachenija // Informatika i sistemy upravlenija. 2022.
  5. Боговик А. В., Сафиулов Д. М., Шмидт А. А.. Математические модели процесса мониторинга технического состояния радиосредств специального назначения // Техника средств связи. 2024. № 3 (167). С. 31–41.
    Боговик А. В., Сафиулов Д. М., Шмидт А. А.. Matematicheskie modeli processa monitoringa tehnicheskogo sostojanija radiosredstv special'nogo naznachenija // Tehnika sredstv svjazi. 2024.
  6. Будко П. А., Груздев А. А., Шаталов А. Е., Шмидт А. А.. Модель формирования системы интеллектуального мониторинга состояния информационно-телекоммуникационной сети Росморречфлота // Морская радиоэлектроника. 2024. № 2 (88). С. 20–27.
    Будко П. А., Груздев А. А., Шаталов А. Е., Шмидт А. А.. Model' formirovanija sistemy intellektual'nogo monitoringa sostojanija informacionno-telekommunikacionnoj seti Rosmorrechflota // Morskaja radiojelektronika. 2024.
  7. Аллакин В. В., Будко Н. П., Васильев Н. В.. Общий подход к построению перспективных систем мониторинга распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 4. С. 125–227.
    Аллакин В. В., Будко Н. П., Васильев Н. В.. Obshhij podhod k postroeniju perspektivnyh sistem monitoringa raspredelennyh informacionno-telekommunikacionnyh setej // Sistemy upravlenija, svjazi i bezopasnosti. 2021.
  8. Аллакин В. В., Будко Н. П.. Идентификация состояния узлов информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования подсистемой мониторинга информационной безопасности // Техника средств связи. 2020. № 3 (151). С. 58–64.
    Аллакин В. В., Будко Н. П.. Identifikaciya sostoyaniya uzlov informacionno-telekommunikacionny`x setej obshhego pol`zovaniya podsistemoj monitoringa informacionnoj bezopasnosti // Tehnika sredstv svjazi. 2020.
  9. Аллакин В. В.. Модель идентификации технического состояния устройств информационно-телекоммуникационных сетей подсистемой сетевого мониторинга // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 5. С. 40–64.
    Аллакин В. В.. Model' identifikacii tehnicheskogo sostojanija ustrojstv informacionno-telekommunikacionnyh setej podsistemoj setevogo monitoringa // Sistemy upravlenija, svjazi i bezopasnosti. 2021.
  10. Аллакин В. В.. Анализ методов оценки временных рядов сервером мониторинга информационно-телекоммуникационной сети общего пользования // Техника средств связи. 2021. № 2 (154). С. 60–80.
    Аллакин В. В.. Analiz metodov ocenki vremenny`x ryadov serverom monitoringa informacionno-telekommunikacionnoj seti obshhego pol`zovaniya // Tehnika sredstv svjazi. 2021.