<p class="section-text"><b>Цель работы:</b> состоит в разработке предложений по использованию статистического метода оценки качества функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта.</p><p class="section-text"><b>Метод исследования:</b> статистические методы оценки надежности, вероятностно-аналитический метод.</p><p class="section-text"><b>Результаты исследования:</b> предлагаемый в работе статистический метод позволяет выявить ошибки КТССиА с СИИ при эксплуатации и, тем самым, повысить функциональную надежность и оценить качество функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта.</p><p class="section-text">Уточнена методика оценки достоверности, которая определяется через показатель степени согласованности полученных мнений экспертов – коэффициент конкордации. Обобщенный показатель рассчитывается как объединенная (комбинированная) сумма оценок различных экспертов. Причем, процесс интеграции осуществляется как на основании оценок, полученных из разных источников с помощью фактографических методов, основанных на фактических данных, а не на субъективных оценках или мнениях, так и с применением прогнозов, построенных с помощью статистических моделей одного класса.</p><p class="section-text"><b>Научная новизна:</b> предложенный подход по оценке качества функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта, предлагается впервые. Рассматривается метод нахождения вероятности безошибочного состояния функционирования КТССиА с СИИ с требуемым уровнем надежности в любой момент времени при нормальном законе распределения.</p>
<p class="section-text"><b>Objective:</b> to develop proposals for applying a statistical method to assess the quality of functioning of CAS integrated with AIS.</p><p class="section-text"><b>Methodology:</b> the research is based on statistical reliability assessment methods and a probabilistic analytical method.</p><p class="section-text"><b>Research results:</b> the statistical method proposed in this work allows to detect errors in CAS with AIS during operation, thereby improving the functional reliability and enabling the assessment of the operational quality of CAS with AIS.</p><p class="section-text">Moreover, the integration process is carried out both on the basis of assessments obtained from different sources using factographic methods based on actual data rather than subjective assessments or opinions, and using forecasts based on statistical models of the same class.</p><p class="section-text"><b>Scientific novelty:</b> the approach to evaluating the quality of functioning of CAS integrated with AIS is proposed for the first time. It presents a method for estimating the probability of error-free operation of CAS with AIS ensuring the required level of reliability at any time under the assumption of a normal distribution law.</p>