<p class="section-text"><b>Цель работы:</b> разработать и исследовать математическую модель мультисервисной транспортной сети связи (МТСС), учитывающую совместную балансировку мультимедийного трафика (ММТ) и канального ресурса (КР), с целью повышения эффективности функционирования сети и снижения сетевых задержек.</p><p class="section-text"><b>Методы исследования:</b> использованы теоретико-игровой и аналитико-моделирующий подходы, методы оптимизации и имитационного моделирования, а также сравнительный анализ сценариев распределения потоков данных и ресурсов в сетях. Для обработки полученных результатов применялись статистические методы и аппроксимация имитационных данных.</p><p class="section-text"><b>Результаты исследования:</b> разработана универсальная математическая модель МТСС с двухуровневым управлением: распределением канального ресурса на нижнем уровне и потоков данных – на верхнем. Модель позволяет оценивать задержки передачи пакетов и выявлять оптимальные варианты балансировки ММТ и КР. Проведённые численные эксперименты показали, что совместная балансировка (одновременное перераспределение и потоков, и ресурсов) обеспечивает минимальные значения средней сетевой задержки и повышает устойчивость к перегрузкам. Энергетический выигрыш выражается в снижении задержки на 25–40 % по сравнению с традиционным статическим распределением.</p><p class="section-text"><b>Научная новизна:</b> предложена обобщённая модель сетевых задержек для МТСС с учётом самоподобного трафика и различных законов распределения межпакетных интервалов. Показано, что использование совместной балансировки ПД и КР позволяет учитывать статистические свойства трафика и существенно снижать вероятность перегрузки на отдельных маршрутах. Впервые обосновано применение рациональной аппроксимации средней задержки, обеспечивающей универсальность для разных сценариев моделирования.</p>
<p class="section-text">The purpose of the work is to develop and study a mathematical model of a multiservice transport communication network (MTSN), taking into account the joint balancing of multimedia traffic (MMT) and channel resources (CR), in order to improve the efficiency of the network and reduce network delays.</p><p class="section-text">Research methods: theoretical-game and analytical-modeling approaches, optimization and simulation modeling methods, as well as comparative analysis of scenarios for the distribution of data flows and resources in networks were used. Statistical methods and approximation of simulation data were used to process the results obtained.</p><p class="section-text">Results of the study: a universal mathematical model of MTSS with two-level control has been developed: the distribution of the channel resource at the lower level and data flows at the upper level. The model allows you to estimate the delays in the transmission of packets and identify the optimal options for balancing MMT and CR. Numerical experiments have shown that joint balancing (simultaneous redistribution of both flows and resources) provides minimum values of the average network delays and increases resistance to overloads. The energy gain is expressed in a 25-40% reduction in latency compared to traditional static distribution.</p><p class="section-text">Scientific novelty: a generalized model of network delays for MTSS is proposed, taking into account self-similar traffic and various laws of distribution of packet intervals. It is shown that the use of joint balancing of PD and CR allows considering the statistical properties of traffic and significantly reducing the probability of overload on individual routes Simulation.</p>