<p class="section-text"><b>Цель работы</b> состоит в анализе качества функционирования робастных алгоритмов адаптивной фильтрации при различной помеховой обстановке.</p><p class="section-text"><b>Методом исследования</b> является численное моделирование процессов адаптации при различных отношениях сигнал/шум, а также различной интенсивности воздействия импульсных помех на радиосигнал.</p><p class="section-text"><b>Результаты исследования</b> позволяют выбрать наиболее эффективный робастный алгоритм адаптивной фильтрации под определенный класс помеховой обстановки. На основе результатов моделирования была выявлена проблема выбора неквадратичной рабочей функции для робастного алгоритма адаптивной фильтрации радиосигнала при различных типах возмущений негауссовского типа в канале связи. Было предложено направление дальнейшего исследования, связанное с формированием и адаптацией функции ошибки на основе оценки статистического состояния помех. Была предложена кусочно-заданная структура функции ошибки, сформулирована оптимизационная задача по нахождению параметров данной функции. В статье указаны ограничения и особенности технической реализации предлагаемого метода адаптации. Ключевой идеей является возможность создания мета-адаптированной системы, в которой помимо вычисления вектора весовых коэффициентов (при обработке каждой очередной обучающей последовательности), будет реализовано адаптивное (под накопленную статистику о помехах) формирование структуры кусочно-заданной функции ошибки.</p><p class="section-text"><b>Научная новизна</b> заключается в формулировке поставленной исследовательской задачи, в которой, в отличие от известных методов адаптивной фильтрации, предлагается реализовать формирование кусочно-заданной функции ошибки под накапливаемую статистику о помеховой обстановке в контуре мета-адаптации цифрового приемного комплекса, используя комбинаторные методы оптимизации.</p>
<p class="section-text"><b>The purpose of the work</b> is to analyze the quality of functioning of robust adaptive filtering algorithms under various interference conditions.</p><p class="section-text"><b>The method of research</b> is numerical modeling of adaptation processes at different signal-to-noise ratios, as well as different intensity of the impact of impulse interference on the radio signal.</p><p class="section-text"><b>Results of the research</b>: Based on the results of the simulation, the problem of choosing a non-quadratic operating function for a robust algorithm for adaptive filtering of a radio signal under various types of non-Gaussian perturbations in a communication channel was revealed. based on the assessment of the statistical state of interference. A piecewise structure of the error function was proposed, and an optimization problem for finding the parameters of this function was formulated. The article indicates the limitations and features of the technical implementation of the proposed adaptation method. The key idea is the possibility of creating a meta-adapted system in which, in addition to calculating the vector of weight coefficients (when processing each next training sequence), adaptive (based on the accumulated statistics on interference) formation of the structure of a piecewise specified error function will be implemented.</p><p class="section-text"><b>The scientific novelty</b> lies in the formulation of the research problem, in which, in contrast to the known methods of adaptive filtering, it is proposed to implement the formation of a piecewise given error function for the accumulated statistics on the interference situation in the meta-adaptation loop of the digital receiving complex, using combinatorial optimization methods.</p>