• Сулима Алексей Александрович (Sulima Alexey A.) заместитель начальника научно-исследовательского отделения, АО «НПП «Полет», Нижний Новгород, Россия
    Deputy head of the scientific and technical center, SC «NPP «Polet»
    onti@npp-polyot.ru
воздушно-наземная радиосвязьпространственно-временная обработка сигналовкодированиефазированная антенная решетка
air-ground radio communicationspace-time signal processingcodingnoise immunityphased array antenna
Русский

Цель: выполнение анализа существующих и разработка новых способов повышения помехозащищенности методами пространственно-временной обработки сигналов, увеличения энергетического потенциала с помощью управляемого вычислителем луча диаграммы направленности фазированной антенной решетки в направлении вызываемого объекта на объектах фронтовой авиации. Интеграция полученных решений в существующие комплексы связи.

Результаты: полученные результаты позволили повысить уровень помехозащищенности комплекса в среднем на 10 ДБ, что обеспечивает устойчивую работу систем связи в сложной помеховой обстановке и на больших дальностях боевого применения. Реализация описанных в статье способов в комплексах связи, установленных на действующих объектах оперативно-тактической авиации позволила значительно повысить надежность доведения команд управления, устойчивость межобъектового обмена и ситуационную осведомленность пилота.

Научная новизна: разработаны алгоритмы установления и поддержания связи в сложной помеховой обстановке с реализацией элементов когнитивного радио. Впервые выполнена интеграция нескольких описанных способов повышения помехозащищенности связи в одном комплексе.

English

Objective: to analyze existing and develop new ways to increase noise immunity by spatiotemporal signal processing methods, increase energy potential using a computer-controlled beam pattern of a phased array antenna in the direction of the called object at front-line aviation facilities. Integration of the solutions received into existing communication complexes.

Results: the results obtained made it possible to increase the noise immunity level of the complex by an average of 10 DB, which ensures stable operation of communication systems in a complex interference environment and at long ranges of combat use. The implementation of the methods described in the article in communication complexes installed at existing operational and tactical aviation facilities has significantly improved the reliability of communicating control commands, the stability of inter-object exchange and situational awareness of the pilot.

Scientific novelty: Algorithms have been developed for establishing and maintaining communication in a complex interference environment with the implementation of elements of cognitive radio. For the first time, the integration of several described methods of increasing the noise immunity of communications in one complex has been performed.

Источники финансирования не указаны.

No funding sources reported.

DOI10.21681/3034-4050-2025-6-51-57 УДК21.391.27 ЖурналТелекоммуникации и связь Год2025 Номер№6 (09) Страницы51–57 ISSNПИ №ФС77-88069
  1. Комяков А. В., Сулима А. А.. Инновационные решения в комплексах радиосвязи для перспективных летательных аппаратов // Связь в Вооружённых силах РФ. 2021. С. 174–175.
    Комяков А. В., Сулима А. А.. Innovacionnye reshenija v kompleksah radiosvjazi dlja perspektivnyh letatel'nyh apparatov // Svjaz' v Vooruzhjonnyh silah RF. 2021.
  2. Сулима А. А. и другие. Комплекс бортовых средств цифровой связи самолета фронтовой авиации // патент РФ № 2762743 РФ, заявка № 2020134531; зарег. 22.12.21. 2021.
    Сулима А. А. и другие. Kompleks bortovyh sredstv cifrovoj svjazi samoleta frontovoj aviacii // patent RF № 2762743 RF, zajavka № 2020134531; zareg. 22.12.21. 2021.
  3. Lezekiel S.. Microwave Photonics: Devices and application // Wiley-iEEE Press. 2022.
    Lezekiel S.. Microwave Photonics: Devices and application // Wiley-iEEE Press. 2022.
  4. Yonina C., H. Poor. Machine Learning and wireless communication // Cambridge University Press. 2023.
    Yonina C., H. Poor. Machine Learning and wireless communication // Cambridge University Press. 2023.
  5. Семенов А. В., Кременцкий А. А.. Беспроводные системы связи с интеллектуальным реконфигурируемыми поверхностями // МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2024.
    Семенов А. В., Кременцкий А. А.. Besprovodnie sisstemi svazy c intellektualnym rekonfiguriruemimi poverhnostiamy // MGTU im. N. E. Baumana. 2024.
  6. Leibo Liu, Shunming Zhang. Massive MiMO Detection Algorithm and VLSI Architecture // Springer. 2024.
    Leibo Liu, Shunming Zhang. Massive MiMO Detection Algorithm and VLSI Architecture // Springer. 2024.
  7. Белоус А., Шведов С.. СВЧ-электроника в системах радиолокации и связи. Техническая энциклопедия (Книга 2) // Техносфера. 2022.
    Белоус А., Шведов С.. SVCHE-elektronnika v sistemah radiolokacii I svazy. Tehnicheskaya enciklopedia (Kniga 2) // Tehnosfera. 2022.
  8. Золотарёв В. В.. Кодирование для цифровой связи и систем памяти // Горячая линия–Телеком. 2004.
    Золотарёв В. В.. Kodirovanie dlya cifrovoy sviazi i system pamayty // Gorjachaja linija–Telekom. 2004.