Цель работы: состоит в разработке предложений по использованию статистического метода оценки качества функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта.
Метод исследования: статистические методы оценки надежности, вероятностно-аналитический метод.
Результаты исследования: предлагаемый в работе статистический метод позволяет выявить ошибки КТССиА с СИИ при эксплуатации и, тем самым, повысить функциональную надежность и оценить качество функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта.
Уточнена методика оценки достоверности, которая определяется через показатель степени согласованности полученных мнений экспертов – коэффициент конкордации. Обобщенный показатель рассчитывается как объединенная (комбинированная) сумма оценок различных экспертов. Причем, процесс интеграции осуществляется как на основании оценок, полученных из разных источников с помощью фактографических методов, основанных на фактических данных, а не на субъективных оценках или мнениях, так и с применением прогнозов, построенных с помощью статистических моделей одного класса.
Научная новизна: предложенный подход по оценке качества функционирования комплексов технических средств связи и автоматизации, интегрированных с системами искусственного интеллекта, предлагается впервые. Рассматривается метод нахождения вероятности безошибочного состояния функционирования КТССиА с СИИ с требуемым уровнем надежности в любой момент времени при нормальном законе распределения.
Objective: to develop proposals for applying a statistical method to assess the quality of functioning of CAS integrated with AIS.
Methodology: the research is based on statistical reliability assessment methods and a probabilistic analytical method.
Research results: the statistical method proposed in this work allows to detect errors in CAS with AIS during operation, thereby improving the functional reliability and enabling the assessment of the operational quality of CAS with AIS.
Moreover, the integration process is carried out both on the basis of assessments obtained from different sources using factographic methods based on actual data rather than subjective assessments or opinions, and using forecasts based on statistical models of the same class.
Scientific novelty: the approach to evaluating the quality of functioning of CAS integrated with AIS is proposed for the first time. It presents a method for estimating the probability of error-free operation of CAS with AIS ensuring the required level of reliability at any time under the assumption of a normal distribution law.
Источники финансирования не указаны.
No funding sources reported.
-
Абросимов В. К.. Искусственный интеллект и проблемы развития вооружения и военной техники // Вооружение и экономика. 2021. №
2(56). С. 5–21.
Абросимов В. К.. Iskusstvennyj intellekt i problemy razvitija vooruzhenija i voennoj tehniki // Vooruzhenie i jekonomika. 2021. -
Агафонов Д. А., Панков Р. Н. Савицкий А. Ю.. Искусственный интеллект в системе связи специального назначения //
Телекоммуникации и связь. 2024. № 1(01). С. 7–15.
Агафонов Д. А., Панков Р. Н. Савицкий А. Ю.. Iskusstvennyj intellekt v sisteme svjazi special'nogo naznachenija // Telekommunikacii i svjaz'. 2024. -
Богданов А. В., Казакевич Е. В.. Подходы к формализации организационно-технологических задач интеграции искусственного
интеллекта в систему управления ОАО «РЖД» // Бюллетень результатов научных исследований. 2024. № 4. С. 87–95. DOI:
10.20295/2223-9987-2024-04-87-95.
Богданов А. В., Казакевич Е. В.. Podhody k formalizacii organizacionno-tehnologicheskih zadach integracii iskusstvennogo intellekta v sistemu upravlenija OAO «RZhD» // Bjulleten' rezul'tatov nauchnyh issledovanij. 2024. DOI: 10.20295/2223-9987-2024-04-87-95. -
Долматов Е. А., Яговитов Д. С.. Методика оценки качества функционирования систем искусственного интеллекта в комплексах и
средствах связи операциях // Телекоммуникации и связь. 2024. № 1(01).
Долматов Е. А., Яговитов Д. С.. Metodika ocenki kachestva funkcionirovanija sistem iskusstvennogo intellekta v kompleksah i sredstvah svjazi operacijah // Telekommunikacii i svjaz'. 2024. -
Гарбук С. В.. Оценка качества систем искусственного интеллекта: особенности проведения и нормативно-техническая база //
Контроль качества продукции. 2024. С. 20–26.
Гарбук С. В.. Ocenka kachestva sistem iskusstvennogo intellekta: osobennosti provedenija i normativno-tehnicheskaja baza // Kontrol' kachestva produkcii. 2024. -
Милованов А. Н., Мистюков А. А., Трусов Д. А., Коршунов А. А.. Методика оценки качества программных продуктов, имеющих в
своем составе искусственный интеллект, в задачах классификации и распознавания документов // Известия высших учебных
заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 2. С. 58–72. DOI: 10.1685/2072-3059-2024-2-4.
Милованов А. Н., Мистюков А. А., Трусов Д. А., Коршунов А. А.. Metodika ocenki kachestva programmnyh produktov, imejushhih v svoem sostave iskusstvennyj intellekt, v zadachah klassifikacii i raspoznavanija dokumentov // Izvestija vysshih uchebnyh zavedenij. Povolzhskij region. Tehnicheskie nauki. 2024. DOI: 10.1685/2072-3059-2024-2-4. -
Рыбаков О. Ю.. Качество жизни, благополучие человека, ценность права в условиях цифровой реальности // Человек, общество,
право в условиях цифровой реальности: сборник статей. 2020. С. 15–31.
Рыбаков О. Ю.. Kachestvo zhizni, blagopoluchie cheloveka, cennost' prava v uslovijah cifrovoj real'nosti // Chelovek, obshhestvo, pravo v uslovijah cifrovoj real'nosti: sbornik statej. 2020.